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Design Thinking Engineering
Design Thinking Engineering ist ein Ansatz zur Gestaltung von Produkten oder Systemen, der die Prinzipien des Design Thinking und des Engineering miteinander vermischt. Ziel ist es, Produkte und Systeme zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Nutzer mithilfe digitaler Prototypen entsprechen, indem die Schritte des Konstruktions- und Designprozesses so weit wie möglich digitalisiert werden.
Immer regelmäßiger sind an Projekten internationale, ausgelagerte oder in parallelen Hierarchielinien arbeitende Teams beteiligt, die gemeinsam die Projekte zum Erfolg führen müssen. Sie haben nicht die gleiche Kultur, nicht den gleichen Hintergrund und teilen nicht die gleichen Arbeitsmethoden.

Diese Teams müssen mit ihren Werkzeugen und denen der anderen zusammenarbeiten, um die Entwicklungszeit zu verkürzen und die Phasen des Prototypenbaus, der Vorserien oder der Produktion zu sichern.
Diese Tools sprechen nicht immer miteinander und die manchmal heterogenen Daten sind selten ohne Nachbearbeitung nutzbar. Die Teams müssen ihre Wachsamkeit und Agilität verdoppeln.
Sie können sich auch dafür entscheiden, von den Teams begleitet zu werden DAES um die Datenanalyse zu begleiten, ihre Toolkits zu kommunizieren und ihr Design Thinking Engineering zu überdenken: Welcher Input/Output für die Simulationen, welches Format, welche Flexibilität ist möglich, wie kann man Inkonsistenzen begrenzen und gleichzeitig ein gutes Beziehungsniveau zwischen den Projektbeteiligten bewahren?
Unsere spezialisierten Ingenieure begleiten die Projektteams bei der Aufarbeitung des Engineering-Prozesses, der Analyse der verwendeten Tools, dem Benchmarking von Marktlösungen, der Erstellung eines funktionalen Lastenhefts, der Entwicklung von Skripten oder Apps, die den Informationstransfer im Entwicklungszyklus ermöglichen.
Als Erweiterung des Systemdenkens im Ingenieurwesen wird der Design Thinking Engineering-Ansatz den Teams auch ermöglichen, sehr einfach mögliche Entwicklungen ihrer Produkte oder Systeme zu erforschen, indem sie neue Konzepte schnell und digital testen und dabei die Interessengruppen in der digitalen Umgebung umfassender einbeziehen.
Es geht nicht nur um die Digitalisierung von Designprozessen, sondern um die Intelligenz der Designmethoden, um die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen und gleichzeitig die Produkte zu verbessern.
Hier sind einige Gründe, warum es sinnvoll sein kann, Design Thinking Engineering zu betreiben :
Der Simulationsingenieur spielt eine wichtige Rolle im Prozess des Design Thinking Engineering, da er dazu beiträgt, die Leistung von Produkten oder Systemen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu bewerten.
Da unsere Ingenieure in der Lage sind, virtuelle Testentwicklungen vorzuschlagen, werden sie, wo immer möglich, auch an deren Automatisierung und an der Erstellung von Codes arbeiten, die es ermöglichen, Brücken zwischen den verschiedenen Tools zu bauen.
Dies ermöglicht :
- den Simulationsprozess zu vereinfachen, indem der Informationsaustausch zwischen verschiedenen Anwendungen und Simulationsplattformen ermöglicht wird.
- die Produktivität des Simulationsingenieurs zu verbessern, indem Zeit und Aufwand für die Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Tools reduziert werden.
- Die Kette von der Konzeption bis zur Produkteinführung sichern
Der Prozess des Design Thinking Engineering ermöglicht eine schnelle Bewertung der Designphasen und eine „schnelle Jagd auf falsche gute Ideen“, da die Datenübertragung von einer Phase zur nächsten erleichtert wird.
Ein Simulationsingenieur kann z. B. Gateways zur Übertragung von Daten zwischen Software für computergestütztes Design (CAD) und Simulationswerkzeugen erstellen, um vollständige digitale Modelle zu erstellen. Dadurch wird der Zeitaufwand für die Erstellung von Simulationsmodellen verringert, Fehler bei der Datenübertragung minimiert, die Produktion automatisiert, um eine Echtzeitüberwachung zu ermöglichen und Simulationsmodelle zu aktualisieren.
Außerdem können Gateways dazu verwendet werden, Daten aus verschiedenen Quellen, wie Materialdatenbanken und Designstandards, zu integrieren, um die Genauigkeit von Simulationsmodellen zu verbessern. Der Simulationsingenieur kann Gateways auch zur Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben und zur Verwaltung komplexer Daten verwenden.